SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第17部分

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　　　　　　　　　17　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　25。1　　　　　　　Gas　



　　　　　　　　　9　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　24。35　　　　　　X…Tra　Starch　



　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　10。5　　　　　　　All　Dry　Clean　



　　　　　　　　　8　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　21　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



　　　　　　　　　30　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　87。5　　　　　　　Water　



　　　　　　　　　31　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　34　　　　　　　　　Sewer　



　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　15。75　　　　　　Gas　



你会输入如下语句　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　FROM　　　　CHECKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SUM　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1159。87　



分析　



　　　　这条语句返回了对　AMOUNT　　　　　　　　　　　　　列的合计结果　　可是如果你想知道的是对每一个　PAYEE　



花了多少钱时又该怎么办呢　　　　　　　　　　　　　　　　使用　GROUP　　BY　　语句可以帮助你　　对本例它的使用方法如　



下　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　SUM　　　AMOUNT　　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　GROUP　　　　　BY　　　PAYEE　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　SUM　



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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　34。849998　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　119　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　40。849998　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　150　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　219。5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　350。33002　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Reading　R。R　　　　　　　　　。245。34　



　　　　SELECT　　　　子句有一个正常的列　　　　　　　　　　　　　　之后是一个汇总函数　　　　　　　　　　　　　　如果它的后边只有　FROM　



CHECKS　子句的话　　那么你将会看到　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　　FROM　　　　CHECKS　



　　　　Dynamic　　　　SQL　　　Error　



　　　　…SQL　error　code　=　…104　



　　　　…invalid　column　reference　



分析　



　　　　该信息表明　SQL　　无法把正常的列和汇总函数结合在一起　　这时就需要　GROUP　　BY　子　



句　它可以对　SELECT　　的结果进行分组后在应用汇总函数　查询　SELECT　*　FROM　CHECKS　



返回了　14　行　　而　SELECT　　　　　　　　　PAYEE　　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　　GROUP　　　　　BY　



PAYEE　　　　则把返回的　14　行分成了　7　组　　然后对每组应用了汇总函数　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　　　COUNT　　　　PAYEE　　　　FROM　　　　　CHECKS　



　　　　GROUP　　　　　BY　　　PAYEE　



　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SUM　　　　　　　　　　　　　　　　　COUNT　



　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　　　　　34。849998　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　119　　　　　　　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　　　　　40。849998　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　　　　　150　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　　219。5　　　　　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　　　　350。33002　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　Reading　R。R　　　　　　　　　　　　　。245。34　　　　　　　　　　　　　1　



分析　



　　　　SQL　　现在越来越变得有用了　　在上一个例子中　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　我们只是应用　GROUP　　BY　　对数据结　



果进行了唯一的分组　　注意结果是按　PAYEE　排序的　　GROUP　　BY　也可以像　ORDER　　BY　那　



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样工作　　　　　如果我们对多个列进行分组会有什么结果呢　　请看　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　SUM　　　　AMOUNT　　　　　　COUNT　　　　PAYEE　　　FROM　　　　CHECKS　



　　　　GROUP　　　　BY　　　PAYEE　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　SUM　　　　　　　　　　　COUNT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　10。5　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　24。35　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　40。849998　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　150　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　98　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　34　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Local　Utilities　　　　　87。5　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　200。33　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Reading　R。R　　　　　　　　　。245。34　　　　　　　1　



分析　



　　　　输出结果由原来的将　14　行分成　7　组变成了　13　组　　　　　　　　　　　　　　　　　　　为什么它会多出了这么多组呢　　我　



们来看一下　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　REMARKS　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　WHERE　　　　PAYEE　　　　　Joans　Gas　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　Gas　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joans　Gas　　　　　Gas　



分析　



　　　　你可以看到这两个记录的内容是完全一样的　　所以在运行　GROUP　BY　以后把它们合并　



成了一个记录　　而其它行则是唯一的　　所以合并以后仍然是唯一的　



　　　　下例是对　REMARKS　进行分组并找出组中的最大值和最小值　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　MIN　　　AMOUNT　　　　　　　MAX　　　　AMOUNT　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　　GROUP　　　　BY　



REMARKS　



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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　MIN　　　　　　　　　　　　MAX　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　245。34　　　　　　　　　245。34　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　10。5　　　　　　　　　　　10。5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　200。33　　　　　　　　　200。33　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　15。75　　　　　　　　　　98　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　　　　150　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　150　　　　　　　　　　　　150　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　　34　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　　　　　60　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　　34　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　87。5　　　　　　　　　　　87。5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　　25　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　24。35　　　　　　　　　　24。35　



　　　　如果我们在分组时指定的列名与　SELECT　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中所指定的列名不相同时会有什么情况发生　



呢　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　MAX　　　　AMOUNT　　　　　　　MIN　　　AMOUNT　　　　　FROM　　　　　CHECKS　



　　　　GROUP　　　　　BY　　　REMARKS　



　　　　Dynamic　　　SQL　　　Error　



　　　　…SQL　error　code　=　…104　



　　　　…invalid　column　reference　



分析　



　　　　查询无法对　REMARK　进行分组　　　　　　　　　　　　　　　　当查询在　REMARK　　字段中找到了两个重复的数值　



但它们的　PAYEE　不同　　这表明　GAS　有两个　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　　　　这将会导致错误的产生　



　　　　规则是　　　　　　当要求分组结果返回多个数值时不能在在　SELECT　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　子句中使用除分组列以外　



的列　　这将会导致错误的返回值　　　　　　　　　　　　　　　　　你可以使用在　SELECT　　中未列出的列进行分组　　例如　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　COUNT　　　　AMOUNT　　　　　　　　FROM　　　　CHECKS　



　　　　GROUP　BY　PAYEE；　AMOUNT；　



　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　COUNT　



　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　Abes　Cleaners　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



EMAIL　　　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　109　


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　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Joans　Gas　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Joes　Stale　　Dent　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Local　Utilities　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Ma　Bell　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　Reading　R。R　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　



分析　



　　　　这个愚蠢的查询显示的记录与你在表中输入的记录数一样多　　这表明你可以在　GROUP　



BY　中使用　AMOUNT　　　　　　　　　　尽管在　SELECT　　中没有提到过该字段　　现在试着将　AMOUNT　　字段　



从　GROUN　部分移动到　SELECT　部分　　　　　　　　　　　　　　　如下例　



　　　　　SELECT　　　PAYEE　　　　AMOUNT　　　　　　COUNT　　　　　AMOUNT　　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　GROUP　　　　　BY　



PAYEE　



　　　　Dynamic　SQL　Error　



　　　　…SQL　error　code　=　…104　



　　　　…invalid　column　reference　



SQL　不能运行查询　　　　　　　　　　　因为在　SELECT　　　　　　中出现的字段没有在　GROUP　　BY　　中指出　　所以我们　



不得不采用下边的方法进行分组　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　　SELECT　　　　PAYEE　　　　AMOUNT　　　　　　REMARKS　　　　　　FROM　　　　CHECKS　　　　　WHERE　　　　　　PAYEE　



　　Cash　



　　　　　　　　　　　　　　　　PAYEE　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　　　　REMARKS　



　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　　　　Wild　Night　Out　



　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　60　　　　　　　　　　　　　　　Trip　to　Boston　



　　　　　　　　　　　　　　　　Cash　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　　　　Trip　to　Dayton　



　　　　　如果你的用户要求你将这三行数据输出并按　PAYEE　进行分组的话　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　那么请问数据并不　



重复的　REMARKS　　字段的内容应该放在哪里　　切记　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　当进行分组以后由于这三行数据是同　



一组　　所以结果只有一行　　SQL　无法在同时为你做两种工作　　所以它会说　　Error　#31　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Can't　



do　two　things　at　once。　



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HAVING　子句　



如何对你需要进行分组的数据进行限制呢　　这里我们使用　ORGCHART　　表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　内容如下　



　　　　INPUT　



　　　　SELECT　　　*　　FROM　　　　ORGCHART　



　　　　OUTPUT　



　NAME　　　　　　　　　　　　　TEAM　　　　　　　　　　　　　SALARY　　　　　　　SICKLEAVE　　　　　ANNUALLEAVE　



　ADAMS　　　　　　　　　　　　RESEARCH　　　　　　　　　　　34000。00　　　　　　　　　　　　　34　　　　　　　　　　　　　　　　12　



　WILKES　　　　　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　　31000。00　　　　　　　　　　　　　40　　　　　　　　　　　　　　　　　9　



　STOKES　　　　　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　　36000。00　　　　　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　　　　　　19　



　MEZA　　　　　　　　　　　　　COLLECTIONS　　　　　　　　40000。00　　　　　　　　　　　　　30　　　　　　　　　　　　　　　　27　



　MERRICK　　　　　　　　　　RESEARCH　　　　　　　　　　　45000。00　　　　　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　　　　　　17　



　RICHARDSON　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　　42000。00　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　　　　　18　



　FURY　　　　　　　　　　　　　COLLECTIONS　　　　　　　　35000。00　　　　　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　　　　　　　14　



　PRECOURT　　　　　　　　　PR　　　　　　　　　　　　　　　　　37500。00　　　　　　　　　　　　　24　　　　　　　　　　　　　　　　24　



　　　　如果你想对输出的结果进行分组并显示每一组的平均工资　　你可以输入如下语句　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　TEAM　　　　AVG　　　SALARY　　　　FROM　　　ORGCHART　　　　　GROUP　　　　BY　　　TEAM　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　TEAM　　　　　　　　　　　　　　　AVG　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　COLLECTIONS　　　　　　　　37500。00　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　　36333。33　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PR　　　　　　　　　　　　　　　　　37500。00　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　RESEARCH　　　　　　　　　　　39500。00　



　　　　下边的这条语句的目的是返回分组后平均工资低于　38000　的组　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　　TEAM　　　　AVG　　　SALARY　　　　　　FROM　　　ORGCHART　



　　　　WHERE　　　　AVG　　　SALARY　　　　　　38000　　GROUP　　　　BY　　TEAM　



　　　　Dynamic　SQL　Error　



　　　　…SQL　error　code　=　…104　



　　　　…Invalid　aggregate　reference　



分析　



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　　　　错误产生的原因是由于汇总函数不能工作在　WHERE　　　　　　　　　　　　　　　　子句中　　　　如果想要让这个查询工　



作的话　　　　我们需要一些新东西――HAVING　　子句　　　　　　　　　　　　输入下边的查询就会得到你想要的结果　



了　



INPUT/OUTPUT　



SELECT　　TEAM　　　AVG　　SALARY　　　FROM　　　ORGCHART　　　GROUP　　　BY　　TEAM　



HAVING　　AVG　　　SALARY　　　　38000　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　TEAM　　　　　　　　　　　　　　AVG　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　COLLECTIONS　　　　　　　37500。00　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　36333。33　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PR　　　　　　　　　　　　　　　　37500。00　



分析　



　　　　HAVING　子句允许你将汇总函数作为条件　　但是如果　HAVING　后边没有汇总函数时会　



有什么结果呢　　看下例　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　TEAM　　AVG　　　SALARY　　FROM　　　ORGCHART　　　　GROUP　　BY　　　TEAM　



　　　　HAVING　　SALARY　　　38000　



　　　　　　　　　　　　　TEAM　　　　　　　　　　　　　　　　　AVG　



　　　　　　　　　　　　　PR　　　　　　　　　　　　　　　　　　　37500。00　



分析　



　　为什么这一次的结果与上一次的不同　　子句　HAVING　　AVG（SALARY）　　《　　38000　　是对每一　



组的　SALARY　　求平均数并将数值大于　38000　　　　　　　　　的组返回　　正像你所想到的那样　　　　　　　　　　　　HAVING　



SALARY　　《　　38000　则是用另外一种处理方式　　所以就会有不同的结果　　　　　　　　　　　　　　　根据　SQL　的解释规　



则　　如果用户要求对分组数据执行　HAVING　　SALARY　　《　　38000　　　　　　　　　它么它会对数据库中的每　



个记录均进行检查　　　　　　　　并且剔除　SALARY　大于　38000　　的　　这样的话就只有　PR　符合条件了　



在其它组中都至少有一条　SALARY　大于　38000　　　　　　　　　　的记录　　　　　并不是所有的解释器都执行这条　



语句　　ACCESS　就不能—　—　译者　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SELECT　　NAME　　　TEAM　　SALARY　　　FROM　　　ORGCHART　　　ORDER　　　BY　　TEAM　



　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　TEAM　　　　　　　　　　　　　SALARY　



　　　　　　　　　　　FURY　　　　　　　　　　　　COLLECTIONS　　　　　　35000。00　



　　　　　　　　　　　MEZA　　　　　　　　　　　　COLLECTIONS　　　　　　40000。00　



EMAIL　wyhsillypig@163。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　112　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　笨猪　



　　　　　　　　　　　WILKES　　　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　31000。00　



　　　　　　　　　　　STOKES　　　　　　　　　MARKETING　　　　　　　　　36000。00　



　　　　　　　　　　　RICHARDSON　　　　　MARKETING　　　　　　　　　42000。00　



　　　　　　　　　　　PRECOURT　　　　　　　PR　　　　　　　　　　　　　　　　37500。00　



　　　　　　　　　　　ADAMS　　　　　　　　　　RESEARCH　　　　　　　　　　34000。00　



　　　　　　　　　　　MERRICK　　　　　　　　RESEARCH　　　　　　　　　　45000。00　



　　　　分析　



　　　　结果就是除了　PR　　　　　　　外所有的组都被剔除了　　　　　　　　　　　事实上你的要求是返回组中内容　



SALARY