SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第28部分

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　　　　　　　　　INPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　CREATE　TABLE　new_table　（　



　　　　　　　　　　　　　　　　　ID　NUMBER　



　　　　　　　　　　　　　　　　　FIELD1　char（40）　



　　　　　　　　　　　　　　　　　FIELD2　char（80）　



　　　　　　　　　　　　　　　　　ID　char（40）　



　　　5　　　为什么下边的语句是错误的　



　　　　　　　　　INPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　ALTER　DATABASE　BILLS　（　



　　　　　　　　　　　　　　　　　PANY　char（80））　



　　　6　　　当一个表建立时　　谁是它的所有者　



　　　7　　　如果字符型列的长度在不断变化　　　　　　　　　　如何才能做出最佳的选择　



　　　8　　　表名是否可以重复　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　191　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　笨猪　



练习　



　　　1　　用你喜欢的格式向　BILLS　　　　　　　数据库中加入两个表　　　　　　　　　名字分别叫　BANK　　　　　和　



　　　　　　ACCOUNT_TYPE　　BANK　表中应该包含有　BANK_ACCOUNT　　　　　表中　BANK　　字段　



　　　　　　的　信　息　　　ACCOUNT_TYPE　表　中　也　应　该　包　含　有　　BANK_ACCOUNT　　表　中　



　　　　　　ACCOUNT_TYPE　字段的信息　　试着尽可以地减少数据的数量　



　　　2　　使用你已经创建的五个表　　　　　　　　BILLS　BANK_ACCOUNTS　　PANY　　　BANK　



　　　　　　ACCOUNT_TYPE　　改为表的结构以用整数型字段作为关键字以取代字符型字段　



　　　　　　作为关键字　



　　　3　　使用你所知道的　SQL　的归并知识　见第　6　天　表的归并　　　　　　　　　　写几个查询来归并　BILLS　



　　　　　　数据库中的几个表　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　192　


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第　10　天　　创建视图和索引　



目标　



　　　今天我们将要讨论的内容对于一些有　SQL　有一定了解的程序员或数据库管理人员来说　



可能是新东西　　　　　从第　1　天到第　8　天　　我们主要学习了如何使用　SQL　在关系数据库中进行基　



本的工作　　在第　9　　　天我们讨论了数据库的设计　　表的创建以及其它的数据处理语句　　　　　　　　　　　　　　　所有　



这些内容的对象　　　　　表　　数据库　　　记录　　　字段　　　的共同之处在于—　—　它们是存在于磁盘上的　



物理对象　　　　今天我们来学习　SQL　　的两个新的特性　　它允许你以于数据在磁盘上的存储不同　



的方式来显示数据　　这两个特性就是记录和索引　　　　　　　　　　　到今天的结束　　你将学习以下内容　



　　　l　　如何区别索引与视图　



　　　l　　如何创建视图　



　　　l　　如何创建索引　



　　　l　　如何用视图来修改数据　



　　　l　　索引可以做什么　



　　　视图常常被称为虚表　　　　　　它是用　CREATE　　VIEW　语句来建立的　　在视图建立以后你可以　



对视图采用如下命令　



　　　l　　SELECT　



　　　l　　INSERT　



　　　l　　INPUT　



　　　l　　UPDATE　



　　　l　　DELETE　



　　　索引是与磁盘上数据的存储方式不同的另外一种组织数据的方法　　索引的特例是表中　



记录依据其在磁盘上的存储位置显示　　索引可以在表内创建一个列或列的组合　　　　　　　　　　　　　　　　　　　当应用索　



引以后　　数据会按照你使用　CREATE　　INDEX　　语句所定义的排序方式返回给用户　　　　　　　　　　　通过对　



正确的　　特定的两个表的归并字段进行索引可以获得明显的好处　



　　　注　　视图与索引是两个完全不同的对象　　　　　　　　　　但是它们有一点是相同的　　　　　　　它们都与一个表　



或数据库相关联　　　　　尽管每一个对象只能与一个特定的表相关联　　　　　　　　　　　　但它们还是通过对数据的　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　193　


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预排序和预定义显著地提高了表的工作性能　



　　　　注　　在今天的例子中我们使用的是　PERSONAL　ORACLE　7　　　　　　　　　　　　　　　对于你使用的解释器请参　



阅它的文档与找出它们在语法上的不同之处　



使用视图　



　　　　你可以对封装的复合查询应用视图或虚表　　　　　　　　　　　　　　　　　　当对一组数据建立视图以后　　　　　　　　　　　　你可以像处　



理另外一个表一样去处理视图　　但是　　　　　　　　　　　　　　　在视图中修改数据时要受到一些限制　　　　　　　　　　　　　　　　当表中的数　



据改变以后　　　　　　你将会在查询视图时发现相应的改变　　视图并不占用数据库或表的物理空间　



　　　　CREATE　VIEW　和语法如下　



　　　　SYNTAX　



　　　　CREATE　VIEW　　＇（column1；　column2。。。）＇　AS　



　　　　SELECT　　



　　　　FROM　　



　　　　与通常一样　　　　　　语法看起来不太容易使人明白　　但是对于今天的内容我们有许多例子来　



展示视图的用法和优点　　　　　　　　　　　该命令通知　SQL　去创建一个视图　　用你给出的名字　　及其列　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　如　



果你想指定的话　　　　　　　　　SQL　的　SELECT　　　语句可以判定列所对应的字段及其数据类型　　　　　　　　　　　　　　　　　　没错　



就是九天以来你一直使用的　SELECT　语句　



　　　　在你用视图进行任何有用的工作之前　　　　　　　　　　　　　　　你需要对　BILLS　　　　　数据库再添加一些数据　　　　　　　　　　如果　



你已经用　DROP　DATABASE　语句对它进行了试验　　那么你需要重新建立它　数据见表　10。1　



10。2　和　10。3　



　　　　INPUTOUTPUT　



　　　　　　　　SQL》　create　database　BILLS；　



　　　　　　　　Statement　processed。　



　　　　INPUTOUTPUT　



　　　　SQL》　create　table　BILLS　（　



　　　　　　　　2　　　　　　NAME　　CHAR（30）　　NOT　　NULL；　



　　　　　　　　3　　　　　　AMOUNT　　NUMBER；　



　　　　　　　　4　　　　　　ACCOUNT_ID　　NUMBER　　NOT　　NULL）；　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　194　


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　　　　　Table　created。　



　　　　　INPUTOUTPUT　



　　　　　SQL》　create　table　BANK_ACCOUNTS　（　



　　　　　　　　　2　　　　　　ACCOUNT_ID　　NUMBER　　NOT　　NULL；　



　　　　　　　　　3　　　　　　TYPE　　CHAR（30）；　



　　　　　　　　　4　　　　　　BALANCE　　NUMBER；　



　　　　　　　　　5　　　　　　BANK　　CHAR（30））；　



　　　　　Table　created。　



　　　　　INPUTOUTPUT　



　　　　　SQL》　create　table　PANY　（　



　　　　　　　　　2　　　　　　NAME　　CHAR（30）　　NOT　　NULL；　



　　　　　　　　　3　　　　　　ADDRESS　　CHAR（50）；　



　　　　　　　　　4　　　　　　CITY　　CHAR（30）；　



　　　　　　　　　5　　　　　　STATE　　CHAR（2））；　



　　　　　Table　created。　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Table　10。1。　Sample　data　for　the　BILLS　table。　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Name　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Amount　　　　　　　　　Account_ID　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　75　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　250　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　　　　　　350　　　　　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　　　　　　200　　　　　　　　　　　　　　6　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　　　　　4　



　　　　　　　　　　　　Table　10。2。　Sample　data　for　the　BANK_ACCOUNTS　table。　



　　　　　　　　　　　　　　　Account_ID　　　　　　　　　　　　Type　　　　　　　　　　　Balance　　　　　　　　　　　　Bank　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　　　Checking　　　　　　　　　　　500　　　　　　　　　　　FirstFederal　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　　MoneyMarket　　　　　　　　　　1200　　　　　　　　　FirstInvestor's　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3　　　　　　　　　　　　　Checking　　　　　　　　　　　　90　　　　　　　　　　　CreditUnion　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　195　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　　笨猪　



　　　　　　　　　　　　　Account_ID　　　　　　　　　　Type　　　　　　　　Balance　　　　　　　　　　　Bank　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　5　　　　　　　　　　　Checking　　　　　　　　2500　　　　　　　　SecondMutual　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　6　　　　　　　　　　　Business　　　　　　　　4500　　　　　　　　　　　Fidelity　



　　　　　　　　　　　　　　　　Table　10。3。　Sample　data　for　the　PANY　table。　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　Name　　　　　　　　　　　　　　　　　　Address　　　　　　　　　　　　　　City　　　　　　　　State　



　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　111　1st　Street　　　　　　　Atlanta　　　　　　　GA　



　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　222　2nd　Street　　　　　　Jacksonville　　　　　FL　



　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　333　3rd　Avenue　　　　　　Los　Angeles　　　　　　CA　



　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　444　4th　Drive　　　　　San　Francisco　　　　　CA　



　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　555　5th　Drive　　　　　　　　Austin　　　　　　　　TX　



　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　1000　Govt。　Blvd　　　　　　　Miami　　　　　　　　　　FL　



　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　25　College　Blvd　　　　　　Columbia　　　　　　　　SC　



　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　1883　Hwy　87　　　　　　　　　　Navarre　　　　　　　　FL　



　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　　　　　　　295　Beltline　Hwy　　　　　　　Macon　　　　　　　　　GA　



　　　　　　　　　　　　　　　　　pany　



　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　115　2nd　Avenue　　　　　　　　Newark　　　　　　　　　NJ　



　　　　现在你已经成功地使用　CREATE　　DATABASE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CREATE　　TABLE　和　INSERT　　　　　　　命令输入　



了所有的这些信息　　现在我们开始对视图作进一步的讨论　



　　　　简单视图　



　　　　让我们从最简单的视图开始　　假设由于一些未知的原因　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　我们需要在　BILLS　　　　　　　　中创建视　



图　　它看上去与　BILLS　表相同但是名字　　　　　　　　　　　　　　　　　　　叫　DEBTS　　　　　不相同　　语句如下　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》　CREATE　VIEW　DEBTS　AS　



　　　　　　　　　　　　　　SELECT　　*　　FROM　　BILLS；　



　　　　可以用下边的语句来确认上边的结果　



　　　　INPUT/OUTPUT　



　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　DEBTS；　



　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　125　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　75　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　　25　　　　　　　　　　　　　2　



　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　　250　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　　　3　



　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　　350　　　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　196　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　200　　　　　　　　　　　6　



　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　20　　　　　　　　　　　　　1　



　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　125　　　　　　　　　　　5　



　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　35　　　　　　　　　　　　4　



　　　　你甚至可以已经存在的视图来创建一个新的视图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　当从视图中创建视图时要仔细　　　　　　　　　　　　　　　　　尽　



管操作是可以接受的　　　　　　　　　　　　但是它使得维护工作变得复杂　　　　　　　　　　　　　　　　　　假设你的视图有三级　　　　　　　　　　　　如表的视图　



的视图的视图　　那么当表中的第一级视图被删除时会有什么情况发生　　　　另外两个视图会仍　



然存在　　但是在第一个视图恢复之前它们是没有用处的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　切记　　　　　当创建一个视图后；它实际　



上是一个虚表　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》　CREATE　VIEW　CREDITCARD_DEBTS　AS　



　　　　　　　　2　　　　　　SELECT　　*　　FROM　　DEBTS　



　　　　　　　　3　　　　　　WHERE　　ACCOUNT_ID　　=　　4；　



　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　CREDITCARD_DEBTS；　



　　　　OUTPUT：　



　　　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　AMOUNT　　　　　　　ACCOUNT_ID　



　　　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　35　　　　　　　　　　　4　



　　　　CREATE　　VIEW　也允许你从表中选择特定的列到视图中　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　下例是从　PANY　表中选　



择了　NAME　和　STATE　列　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》　CREATE　VIEW　PANY_INFO　（NAME；　STATE）　AS　



　　　　　　　　2　　　　　　SELECT　　*　　FROM　　PANY；　



　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　PANY_INFO；　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　STATE　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　GA　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　　FL　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CA　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　　　CA　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　　　TX　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　　　FL　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　197　


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SQL　21　　日自学通（V1。0）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　翻译人　　　　笨猪　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　STATE　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　　　　SC　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　　　　FL　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　　　　GA　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　　　　NJ　



　　　　注　　　　用户可以通过创建视图来查询特定的数据　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　如果你的表有　50　列且有成千上万个记　



录但是你只需要其中两列的话　　　　　　　　　　　　　　　　　你可以创建视图来选择这两列　　　　　　　　　　　　　　　　　　然后从视图中查询　　　　　　　　　　　你会　



发现查询在数据返回时间上与原来有相当大的不同　



列的重命名　



　　　　视图继承了已有列的名字　　　　　　　　　　　　　　　此外视图还可以有自己的名字　　　　　　　　　　　　　　　　　SQL　的　CREATE　　VIEW　允　



许你对所选择的列进行重命名　　　　　　　　　　　　　　　　　　它与前边的例子非常相似　　如果你想把　PANY　　中的　



ADDRESS　　　　　CITY　　和　STATE　字段组合起来并打印到信封上时该如何做呢　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　请看下边的例　



子　　它使用了　SQL　的＋操作符将地址字段与逗号和空格组合起来　



　　　　INPUT　



　　　　SQL》　CREATE　VIEW　ENVELOPE　（PANY；　MAILING_ADDRESS）　AS　



　　　　　　2　　　SELECT　NAME；　ADDRESS　＋　〃　〃　＋　CITY　＋　〃；　〃　＋　STATE　



　　　　　　　　3　　　　　　FROM　　PANY；　



　　　　SQL》　SELECT　*　FROM　ENVELOPE　



　　　　OUTPUT　



　　　　　　　　　　　　PANY　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　MAILING_ADDRESS　



　　　　　　　　　　　　Phone　pany　　　　　　　　　　　　　　　　　111　1st　Street　Atlanta；　GA　



　　　　　　　　　　　　Power　pany　　　　　　　　　　　　　　　　222　2nd　Street　Jacksonville；　FL　



　　　　　　　　　　　　Record　Club　　　　　　　　　　　　　　　　　　　333　3rd　Avenue　Los　Angeles；　CA　



　　　　　　　　　　　　Software　pany　　　　　　　　　　　　　444　4th　Drive　San　Francisco；　CA　



　　　　　　　　　　　　Cable　TV　pany　　　　　　　　　　　　　　555　5th　Drive　Austin；　TX　



　　　　　　　　　　　　Joe's　Car　Palace　　　　　　　　　　　　　　1000　Govt。　Blvd　Miami；　FL　



　　　　　　　　　　　　S。C。　Student　Loan　　　　　　　　　　　　25　College　Blvd。　Columbia；　SC　



　　　　　　　　　　　　Florida　Water　pany　　　　　　　　　1883　Hwy。　87　Navarre；　FL　



　　　　　　　　　　　　U…O…Us　Insurance　pany　　　　　295　Beltline　Hwy。　Macon；　GA　



　　　　　　　　　　　　Debtor's　Credit　Card　　　　　　　　　　115　2nd　Avenue　Newark；　NJ　



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　198　


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分析　



　　　　当在视图中使用　SQL　　　　　　　　　的计算功能时　SQL　　会要求你给出一个虚字段的名字　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　这是可以　



理解的　　　　　因为像　COUNT（*）或　AVG（PAYMENT）。是不能作为名字的　



　　　　注　　　检查你的解释器看它是否支持＋操作符　



SQL　对视图的处理过程　



　　　　视图可以以比数据在数据库表中的存储情况更为便捷的方式来返回数据　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　当需要连续　



进行几个复合的查询时　　　　　　　　　　　　例如在存储过程和应用程序中时　　视图也是非常方便的　　为了进　



一步地说明视图和　SELECT　　　　　　　　　　语句　　　　下边的例子分别使用了　SQL　　　　　　　　　　　　的查询方法和视图方法以　



作对比　　　　　　假设你需要经常去运行一个查询　　　　　　　　　　　　　　　　　　例如　　　　你需要例行公事地将　BILLS　　　　　　　　　　　　表与　



BANK_ACCOUNT　表进行归并以得到支付信息　



INPUT　



　　　　SQL》　SELECT　BILLS。NAME；　BILLS。AMOUNT；　BANK_ACCOUNTS。BALANCE　



　　　　　　　　2　　　　BLANCE　BANK_ACCOUNTS。BANK　BANK　FROM　BILLS；　BANK_ACCOUNTS　



　　　　　　　　3　　　　WHERE　　BILLS。ACCOUNT_ID　　=　　BANK_ACCOUNTS。ACCOUNT_ID；